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方案介绍 AI监测将物联网、大数据、人工智能等新技术应用于安防领域，针对应用场景进行AI算法调优，在已有的监控设备上进行智能化改造，快速方便地部署实施，高效地将现有数据进行分析，获得精准数据用于管理决策。 应用场景 AI监测广泛应用于智慧城市、工业物联网等行业的人、车、物等AI监测场景。如公共物业、工厂、学校等，可结合各场景的大数据、物联网等为管理人员提供精准研判。 相关产品 自连AI智能边缘监测系统 方案架构  方案介绍 通过自连智能部件、智能终端设备对各类传感数据的感知采集并无线传输至服务器，实时掌握电梯各方面参数指标，达到远端监测电梯运行的目的。 方案优势 环境精准监测 通过对轿箱环境、水平度检测，位移监测，异常震动检测、运行动力异常检测、平稳性检测等来实时掌握电梯各方面参数的指标，通过数据建模或预警设置，在危险参数情况下的自动紧急告警和安保触发机制的信息发送。 预测性维护与告警 过光感/磁感应传感器对电梯开关门的次数、电梯门被阻挡等进行预测性维护和告警。 数据整合计算 维修周期，维修记录，故障类型，零部件使用数据采集并计算。 方案架构 方案介绍 利用物联网技术将楼宇建筑、传感、通信、控制等各方面先进科技相互融合，合理集成为整体智能楼宇方案，具备智能化、节能化、可视化、信息化、人性化、高度集中化特点。 方案优势 AI人流统计 • 可实现进出场所的人员监测以及准确记录所有场所的人流量； • 人流分析是安全隐患排查或场所经营分析的重要数据支撑； • AI监测通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准得出每个区域的详细人流情况。 智能设备管理 • 可区域性管理楼宇中饮水机，加湿器，净化器等设备； • 智能化管控照明系统、窗帘、百叶窗等建筑设施，做到节能环保。 能耗管控 • 通过对能耗数据（水表、电表）的数据采集整合，实现远程化管控，远程空调预警管理等，从而进行优化调节。 方案主体架构 人流统计功能拓扑图 能耗管控 方案介绍 通过对道路交通灯周边多方位的数据信息采集、结构化处理、智能化分析、远程化管理对交通灯进行优化配置，从而达到节能减排、提升道路行驶体验、提高交通工作协作效率的综合性目的。 方案优势 - 通过感知采集光感数据，对道路灯开关/明暗进行优化调节； - 多类传感设备对道路自然环境进行监测和提示，达到交通灯时间优化目的； - 自连AI智能监测可对道路行驶状况进行智能识别和管控。 方案框架 方案介绍 利用自连网桥、路由器、数据网关等终端产品组合部署，搭建桥梁道路整体解决方案。 各类传感器设备感知数据，再通过自连物联设备将桥梁道路各项环境数据进行信息采集整合，边缘计算进行数据智能处理，云端传输并进行结构化处理分析，实现远程监控管理操作，以达到降低道路风险，控制人力成本，提高协作效率目的。 方案优势 - 兼容多种传感器，实时感知采集桥梁道路环境中的温湿度、压力震动、变形位移、沉降/伸缩缝、车辆荷载、风速风向等数据； - 利用AI智能边缘计算系统对大数据进行全面整合分析，预估风险； - 数据可视化，实现远程监测，异常实时告警，数据可追溯。 方案架构 方案介绍 安防 可对校园安防监控，用电火灾等，统一安全管控，系统通过短信、app报警通知管理人员。 能源管控 通过智能空开插座，对全校用电实时检测，统一控制，节能环保。 消防 消防管网压力监测、水泵房温湿度监控、水泵房漏水监测，水压异常历史查询与告警，统一监测平台。 智慧教室/办公 通过环境传感器采集，联动遥控智能插排开启空调、加湿器、空气净化器、饮水、打印机，会议开启前自动开启投影仪、幕布、电脑等，全程智能化管控温湿度、空气质量，提高工作效率。 环境 通过温湿度、CO2、甲醛和VOC等传感器，实现对校园环境的监测，确保温湿度和空气质量保持在优良水平，使得教师和学生处在绿色健康的环境之中。 方案架构 |
